Mezclado Metodología UX-investigación: Observación, Hipótesis, La Recopilación De Datos

Muchos UX-los investigadores evitan las estadísticas. La mayoría de nosotros, incluido yo mismo, no tienen la educación superior en las áreas de matemáticas, por lo tanto, tenemos que trabajar duro con los complejos estadísticos de las ecuaciones de. SPSS, SAS, R, e incluso de Excel y hojas de cálculo de Google permiten el uso de datos estadísticos a nivel conceptual, sin necesidad de profundizar en la ecuación. Pero el uso de este software hay algún riesgo, especialmente si usted no tiene ninguna idea sobre estadísticas de.

Los participantes en el proyecto, a menudo argumentan que es más importante. “grandes datos” o enfoque etnográfico al diseño de producto. Tales disputas, como regla general, es contraproducente. Estos dos métodos son complementarios, y no se oponen a la. Para las discusiones son más importantes las preguntas — por ejemplo, quién debe gobernar de “Juego de tronos”.

Comenzar con preguntas. UX-los investigadores pueden formular una serie de preguntas para el análisis cuantitativo, sobre la relación del propietario específicas de la tarea (“Tu opinión sobre el marketing online?”) o recopilar información sobre la base de los comportamientos del cuestionario (“Como los propietarios de pequeñas empresas crean su imagen y cómo perciben su tienda online?”). Por otro lado, la recopilación de datos de calidad puede incluir una visita a una tienda local, la observación de la conducta del propietario de la empresa, sin que previamente redactadas las preguntas o de la realización de una entrevista en la que el empresario habla claramente acerca de la gestión de almacenes, en este sentido, no se hacen preguntas específicas.

Seleccione el método de. La selección de los métodos depende de su intención de. O usted antes de iniciar el estudio qué necesitan la información (método cuantitativo), o permite que sus revelar los participantes (cualitativo).

Determine cómo va a escribir los datos. Cuáles pueden ser los datos. Decida cómo va a interpretar los datos. Usted puede aplicar el análisis estadístico (método cuantitativo) o interpretar temas y plantillas, obtenidos a partir de los datos (cualitativo).

Esto depende de la cuestión de los métodos y herramientas. UX-investigadores regularmente recogen, analizan e interpretan, tanto cuantitativos como cualitativos de los datos. Nos sumergimos en el comportamiento de una persona y de una manera muy precisa procesar y resumir los resultados de una muestra a todo el grupo de personas. Los datos de “mapa de calor” puede complementar abiertas las observaciones y los datos de la encuesta — la detallada investigación de la entrevista.

Creo que la división artificial de técnicas de investigación cualitativas y cuantitativas, sólo confusión en UX-estudio. En muchos materiales de formación recomiendan no generalizar los resultados de pequeñas muestras. Es alta la probabilidad estadística de la casualidad. No estamos hablando de “las trampas de la recopilación de datos cuantitativos”, tales como cientos innecesarios “mapas de calor”, de eventos en Google Analytics y A/B-pruebas — el hecho de que estos métodos disponibles.

No voy a entrar en detalles de un análisis de la investigación, es muy extenso el tema de la. Sólo quiero reiterar que la tarea clave de la UX-investigación — alcanzar la claridad, evitar complicaciones y al final de cualquier probados por el método de encontrar la respuesta a la pregunta, que le interesa. Antes de comenzar cualquier investigación, respondo a cuatro sencillas preguntas.

Inmediatamente después de eso, yo procedo a oficiales de la observación de lo que quiero entender mejor. La observación puede ser de carácter episódico (me di cuenta de que mi padre es muy selectivo decide en qué tienda para comprar alcohol) o basarse en los datos (le he pedido a varios de los propietarios de negocios a registrar sus pensamientos cada vez que se comunican con un nuevo proveedor, y se dio cuenta de que la mayoría de ellos muy exigente). Cualquier buen analista de datos, ya sea estadística o UX-investigador, dice que antes mismo de la investigación se debe llevar a cabo informales de la vigilancia y de comunicarse con la gente, para entender mejor a un grupo de personas cuyo comportamiento va a analizar.

Por eso es importante preliminar de la observación. No se puede subestimar la importancia de la simple observación antes de mediciones sistemáticas. Aspirante a investigador puede tropezar en las primeras etapas, ya que tiende a recibir información precisa y no dedica el tiempo suficiente para redactar buenas preguntas.

Un experimentado investigador de mucho tiempo pasa por encima de la previa de la supervisión y, a menudo excluye los primeros datos de un análisis definitivo. Los métodos de investigación y medición de resultados, si es necesario, puede modificar, sin poner en riesgo la credibilidad de la investigación. La palabra clave es “probado”.

Karl popper, filósofo de la ciencia, dijo que el criterio científico de la condición de la teoría es su (o , o comprobabilidad). Es decir, por la buena teoría es siempre vale la pena la hipótesis de que se puede probar o refutar cuantitativos o cualitativos métodos de la investigación. Por ejemplo, “hombres de negocios exigente en la selección de los proveedores es declaración. “claridad” no se puede cuantificar, y “hombres de negocios” es un gran grupo de personas.

Si cambiamos esta afirmación y decir que “los propietarios de pequeñas empresas llaman a no menos de tres factores para la selección, evaluación y verificación de proveedores”, se está comprobando. Ahora podemos determinar qué factores y en qué se diferencia en varios tipos de negocios. De aquí la necesidad de definir dos momentos. Qué medir y cómo medir.

La primera pregunta es bastante simple. Para comprobar la teoría, tenemos que medir las variables, es decir, lo que diferencia a diferentes personas (el comportamiento, la edad), en diferentes lugares (número de pequeñas empresas en canadá y australia) o en diferentes momentos (la sensación de hambre en el mediodía y las dos de la tarde, el beneficio de la compañía en enero y febrero). Muchas hipótesis se puede expresar de dos variables. La causa (variable independiente) y el efecto (variable dependiente).

Si tomamos la declaración de un Mal diseño de la página de pedido de aumentar el número de rebote”, es “un mal diseño de la página de la formalizacin del encargo” es la causa, y “baja conversión de clientes consecuencia de la. Variables (de hecho, recogidos en el número y la palabra) se puede dividir en calidad y continuos, y a partir de entonces, se resaltan los diferentes niveles de medición. Cualitativa de la variable es una variable que distingue entre los objetos. Usted o la persona, o gato, o un murciélago.

No se puede ser un poco de palo con el ratón y un poco de la persona, si no la de batman. Continua de la variable da una evaluación de cada persona y puede tomar cualquier valor en la escala de las variables que usas. Cómo comprobar nuestra teoría, mediante estas variables.

En (cualitativo) estudio podemos observar que sucede en el mundo, sin la intervención directa de. Cuando experimental (cuantitativo) de la investigación nos manipulan de una variable, para determinar su influencia en el otro. Sea cual sea el método que elija, recuerde que la conducta se compone de un flujo continuo de movimientos y eventos. Antes de obtener medidas válidas, este flujo es necesario dividir en categorías discretas.

Yo normalmente hago la categoría en la base de la pregunta, y no en función de un inherente a la naturaleza de la conducta. “Los investigadores tienden demasiado grabar. El flujo de comportamiento infinito, por lo tanto, aquí es importante el enfoque selectivo. Cuanto menos se utiliza categorías, sin será la medición de cada uno de ellos, y todas las categorías se puede atribuir a la , secuencial, o variables de la relación.

Por ejemplo. “El P1 se ha ido dos veces más de tiempo en la búsqueda de botón de formalizar el pedido, que el P2”. Además de la calidad y las variables continuas, hay cuatro tipos de indicadores que ayudan a describir el comportamiento.

El período de espera. Se mide en unidades de tiempo (segundos, minutos, horas). Es el momento de un evento específico (por ejemplo, el comienzo de la grabación de una sesión de estudio) antes de la primera manifestación de la conducta. Por ejemplo, si una persona no hace clic en el botón de llamada a la acción al cabo de dos minutos, el retraso de la camarilla es de dos minutos.

La frecuencia de. Se mide en devoluciones de unidades de tiempo (seg-1 min-1, h-1). Es el número de la manifestación de los patrones de comportamiento por unidad de tiempo. Por ejemplo, si una persona hace clic en el botón de llamada a la acción 20 veces en menos de 10 minutos, la frecuencia de la acción es de dos veces en un minuto.

La duración de la. Se mide en unidades de tiempo (segundos, minutos, horas). Es la longitud de tiempo durante el cual dura un patrón de conducta. Por ejemplo, si una persona comienza a leer las instrucciones y deja a los cinco minutos, la duración del proceso de lectura es de cinco minutos.

La intensidad de la ayuda a evaluar el alcance de la plantilla de la conducta y puede medirse con magnitudes físicas. El peso de las cuestiones planteadas por los buzones, la cantidad de del agua, la cantidad contada de cheques o la distancia recorrida desde el punto A hasta el punto En. Se puede medir la intensidad de la voz en el momento de la comunicación de los colegas (para la evaluación de las condiciones de trabajo), la amplitud de los movimientos de la mano durante el ascenso de las cajas o la altura de salto; la intensidad de la expresión de las emociones o el grado de agresividad durante la interacción social.

La forma más simple indicador de la intensidad de local, el coeficiente que se define como la cantidad de las acciones del componente por unidad de tiempo que se pierde en la ejecución de la acción. Por ejemplo, la intensidad de a pie se puede medir el número de pasos por unidad de tiempo. Local incluye el factor de aceleración de la intensidad de la conducta. Cuanto más rápido se realiza una acción, mayor es el factor local.

Son sólo algunas de las herramientas que puede utilizar para expresar el comportamiento de cuantificar. ¿Cuáles son las herramientas que usted elija, el análisis tiene que ser exacto. Pasando de un papel y un lápiz al ordenador, que acelerar la realización de los análisis y, probablemente, la hacen la más precisa, pero no podrá modificar los datos. Correctamente los datos recopilados y los irrelevantes los datos no se pueden realizar en el equipo, aunque algunos tratan de envolver estos datos en el shell de complejos análisis y presentar en forma confusa de gráficos.

Utilice las mejores técnicas disponibles y el equipo para crear y comprobar hipótesis. Lo importante es no dejarse llevar por la metodología de. Como dijeron Fagen y young, “el futuro pertenece a aquellos que de manera eficiente puede utilizar métodos sencillos para la validación teórica de la hipótesis, o aquellos que están dispuestos a crear originales modelos de conducta en caso de ausencia simple disponible el método de”.

Recomiendo leer estos libros sobre el tema.

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