Maletín de rusia: el Aumento de la eficiencia de correo electrónico y listas de correo para la tienda de internet “tehnosila”

Casi dos años nos dedicamos a la de correo electrónico y listas de correo para el comercio electrónico. Durante este tiempo, hemos pasado mucho las tiendas de internet de la primitiva “abandonada de la papelera de reciclaje” hasta los avanzados proyectos de automatización de marketing de correo electrónico. En algún momento nos dimos cuenta de que simplemente ejecutar automatizados de correo electrónico de la campaña no es suficiente — como en cualquier otra herramienta de marketing, aquí hay grandes extensiones para la optimización de la. Piense, ¿has intentado alguna vez al pasar simple test.

Por ejemplo, para comprobar, cuando más eficiente enviar ” la papelera de reciclaje” — después de 30 minutos o una hora. Qué título. El texto. Call to action. Cuántos de hipótesis para probar la cual puede llegar a.

Entonces en nuestro equipo aparecieron los profesionales de growth hacks — personas con conocimientos en el cruce de marketing, matemáticas, programación y control de proyectos, que son responsables de la continua labor de aumentar la eficacia desencadenantes de las cartas para nuestros clientes. La mecánica de la prueba construida estándar para el A/B tests. Todos los destinatarios de correos electrónicos en tiempo real se dividen aleatoriamente en dos segmentos.

Segmento Y se envía la versión original de la carta, un segmento En una carta con el cambio, que tiene el objetivo de aumentar el rendimiento de la campaña. Para el logro de la validez estadística de una serie de KPI (Open Rate, CTR, la conversión, darse de baja, ingresos) de realizado el experimento, se selecciona una carta ganadora, que en el futuro, continúa la labor de verificación de nuevas hipótesis. Hoy queremos compartir cómo se construye el trabajo growth hacker-a en el ejemplo de uno de nuestros clientes de una tienda de electrodomésticos y electrónica Tehnosila.ru.

En gatillo cartas en un escenario de “Lanzada por la visualización de la categoría de usuario se envían populares productos de las categorías a las que el usuario mostró interés (sin abrir la tarjeta de bienes y no comprar nada en el marco de la visita). La mención en la carta de las categorías de productos, con los que el usuario ha interactuado, en el menú horizontal en la cabecera de la carta permitan hacer el contenido más relevante para los intereses de la persona, lo que dará lugar a un aumento de los indicadores clave de CTR (click through rate) y el CONSTRUCTOR (click to open rate). La versión inicial de la.

La opción personalizado el menú en la cabecera de la. En la prueba de esta hipótesis en el que participaron más de 4.000 personas y se han obtenido los siguientes resultados. Agregar un menú personalizado, ha aumentado el porcentaje de clics en el 21.8% de la constante de conversión, lo que llevó a un notable crecimiento de las ventas. Además, en el 18,9% creció la tasa de CONSTRUCTOR.

El aumento de Click-To-Open Rate indica que los destinatarios han de realizar la transición más de la misma carta, varias veces, volviendo a él, lo que demuestra que el valor de/del uso de las cartas. Estadístico de fiabilidad de los resultados — 95,5% y 97,7%, respectivamente. Para la formalizacin de las tarjetas en una versión alternativa de cartas se empleó una secuencia de señal de distribución Dejado ver de la mercancía”, donde el usuario se envían los productos que se miraba en el momento de la visita al sitio, pero cuando este no ha añadido nada a la papelera y no procesaba la compra. Esta carta permite guardar en el correo de todos los bienes que fueron de interés para el visitante, para no tener que buscar de nuevo, cuando los necesiten.

La versión inicial de la carta. Alternativa de la tarjeta. En la prueba participaron más de 18 000 personas, se obtuvieron los siguientes resultados.

La implementación de la alternativa de la formalización de las tarjetas aumentó de clics (CTR), el CONSTRUCTOR y la tasa de conversión en un 15,6%, 27,5% y 57,4%, respectivamente. Estadístico de fiabilidad de los resultados de la prueba — 99,8%, 99,9% y 97%, respectivamente. La plataforma de Retail Rocket es capaz de predecir los siguientes los más probables de compra de los clientes (que y cuando es necesario para el hombre) y determinar el momento adecuado para la oferta de tales productos. Para “predictivo” de distribución incluye una secuencia de comandos que se llama Next Best Offer.

En las cartas con las predicciones se han probado diferentes formas de atractivos títulos y duplica el cupón de descuento en un segmento separado de las cartas. Tipo de iniciador y el texto en la plantilla del grupo A.

Tipo de cupón Tehnoskidka300 y el iniciador y el texto en la plantilla del grupo En. Tipo de título de la unidad de las recomendaciones en la plantilla del grupo A.

Tipo de título de la unidad de las recomendaciones en la plantilla del grupo En.

En la prueba participaron más de 54 000 personas, se han obtenido los siguientes resultados. El conjunto de cambios ha conducido a los siguientes resultados. Estadístico de fiabilidad de los resultados de las pruebas — 99,9%, 100% y 99,3%, respectivamente.

A pesar de la aparición de los descuentos, que sin duda es una gran motivación para la compra y recoge una parte de las ganancias netas, la tasa de AMPU (ingreso promedio por usuario, que tiene en cuenta la renta neta) ha mantenido válidos para el canal de indicadores. El uso de satisfacción de los clientes conduce a la influencia del efecto social de la prueba y crea el destinatario adicional para el impulso a la comisión de un índice de conversión de la acción. La presencia de los comentarios acerca de los productos, se logró gracias a la integración con el servicio de shoppilot.ru.

Se ha probado una versión alternativa de las cartas de distribución “, dejada la papelera de reciclaje”. El recordatorio de la “abandonada la papelera de reciclaje”, el usuario recibe cuando se ha añadido al carrito de la compra, pero por alguna razón no han pedido. La presencia de los comentarios sobre este producto debe de influir positivamente en los indicadores clave de distribución.

La versión inicial de la carta. Una versión alternativa de la carta. En la prueba participaron más de 3.000 personas y se han obtenido los siguientes resultados.

De los resultados de las pruebas, la implementación de la unidad de comentarios sobre este producto en “abandonada la papelera de reciclaje aumenta de clics (CTR), CONSTRUCTOR y CR en un 10,6%, 36,1% y 12,5%, respectivamente. Estadístico de fiabilidad de los resultados de la prueba para el CTR y el CONSTRUCTOR — 91,4% y 100%, respectivamente. Tasa de tasa de conversión en el momento actual no se obtuvo información suficiente para la validez estadística, pero los resultados preliminares permiten afirmar incondicional positivo.

Para probar la eficacia de la implementación fascinante llamado a la acción en las cartas se empleó una secuencia de señal de distribución ” la carta”. Después de que el usuario ha pedido en el sitio web, se le envía la propuesta a los productos relacionados en la base de sus compras anteriores. Alternativa CTA-el elemento como un llamado a “Conocer el precio” dará a la interacción del usuario con la carta de juego de la naturaleza y dará lugar a un aumento de los indicadores clave de clics (CTR) y de CONSTRUCTOR.

La versión inicial de la carta. Una versión alternativa de la carta. En la prueba participaron más de 12.000 personas, se obtuvieron los siguientes resultados. De los resultados de las pruebas, la implementación de alternativas de CTA-elemento aumenta de clics (CTR), el CONSTRUCTOR, el CR en el 54,7%, el 63,7% y 20%, respectivamente.

Estadístico de fiabilidad de los resultados de la prueba para el CTR y CONSTRUCTOR es de 100%. Indicador tasa de conversión, de momento, no ha tomado suficientes datos para la validez estadística, pero los resultados preliminares permiten afirmar incondicional positivo. Hoy todo el mundo entiende que “dejada papelera de reciclaje” funciona bien. Sin embargo, una señal de la campaña no es suficiente.

Sin totalmente automatizado, el sistema de comunicaciones por email marketing hoy en día es ineficaz.

Source: google.co.uk/blog/can-success-failure-fifty-shades-grey-teach-startup-founder/

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