“En Comparación Con La Ciencia, Los Salarios En El Sector De Las Ti A Altos”

Oscar estudió física en el instituto de Tecnología de georgia, y en 2002, defendió su tesis doctoral en la universidad de california en los ángeles. Sin embargo, se negó a trabajar en la especialidad y se convirtió en un ingeniero especialista en software. Según él, ahora no es el mejor momento para ser un físico. “La física sólo entonces, cuando se puede abrir, lo que pone en duda las actuales teorías de la.

Pero ahora es poco frecuente, y polémicos, ya casi no quedan. Muchos se desaniman en la profesión, y los salarios aquí bajo”, dice . Hace cuatro años de la física con la ayuda de una Gran abierto la partícula de higgs — partícula cuya existencia se predijo ya en los años 60, escribe el autor Wired síndrome metabólico. “Este fue un evento esperado, y la nueva partícula no contradice el actual modelo teórico del universo.

Abrir el bosón de higgs no ha cambiado nada”. trabaja en una empresa de Stripe, basada hermanos en 2010. Herramientas para la organización de los pagos en línea recibió el apoyo financiero de estos inversores, como elon Musk, peter thiel y michael moritz. Ahora el valor de mercado de Stripe es de $9 mil millones.

se ocupa del diseño, desarrollo y mantenimiento de software que recopila y analiza los datos de los diferentes servicios de la empresa, al predecir los acontecimientos futuros. Por ejemplo, dónde y cuándo pueden producirse transacciones sospechosas. “En cuanto al físico, es ideal para este trabajo, que requiere de un profundo conocimiento de las matemáticas y la habilidad de pensar de manera abstracta.

Pero a diferencia de los físicos-científicos que trabaja en el sector que ofrece un sinfín de tareas, retos, oportunidades y excelente sueldo”, — escribe el autor Wired. En comparación con la ciencia, los salarios en el sector de las ti a altos. Pero esto se justifica. Antes de físicos, hay un montón de problemas que deben resolverse. En diciembre de 2016, cuando la compañía General Electric adquirió una nueva empresa Wise.io, que se especializa en el aprendizaje de máquina, el jefe de automóviles jeff immelt se jactó de que “un inicio como debe repleto de físicos”, entre los que se encontraba el famoso astrofísico de la universidad de california en berkeley joshua bloom.

El software de código abierto para la máquina de aprendizaje de H2O, que en el mundo el uso de más de 70 mil de los especialistas, se ha creado con el suizo física arno , que hasta entonces trabajaba en la americana Nacional acelerando el laboratorio SLAC. “Además, el jefe del departamento de análisis y procesamiento de datos en Microsoft vijay t.p. narayanan antes era , y bajo su dirección, también trabajan varios físicos”, escribe síndrome metabólico.

De acuerdo con el presidente y Stripe john , en su compañía, también hay una gran cantidad de físicos, pero no es acertado de la estrategia de recursos humanos, y el azar. “Nosotros no fuimos al jardín de infantes para los físicos y no a robar de la caja con los niños. Simplemente sucedió”. “Y así es la suma de todo silicon valley.

Esto ocurre porque las habilidades de los físicos más adecuados para resolver los problemas que surgen antes de cada una compañía de it”, — dice el autor de Wired. La física han contribuido de forma importante en la aparición y el desarrollo de la tecnología informática. Por ejemplo, john ayudó a desarrollar el primer equipo , y dennis ritchie creó el C — uno de los primeros lenguajes de programación.

“Ahora para físicos ha llegado la hora de la prosperidad, gracias a la difusión de la tecnología de aprendizaje automático, con el que los equipos aprenden a realizar un trabajo basado en el análisis de grandes volúmenes de datos. La física creados para trabajos relacionados con la inteligencia artificial y análisis de grandes volúmenes de datos — seguro que el autor de Wired. Entre otras cosas, la industria de ti se dedica al desarrollo de del software que imita la estructura del cerebro humano. “Pero esto es sólo matemáticas.

En su mayor parte — álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. Los especialistas en el campo de la informática no siempre tienen los conocimientos en estas áreas, a diferencia de los físicos”, escribe el síndrome metabólico. “La única tarea de los físicos es la optimización y la formación de . Pero esto es relativamente fácil, para ello, se utiliza principalmente el “Método de newton”,” — dice .

Según , diez años atrás, muchos de sus conocidos físicos se han ido al mundo de las finanzas. “Su habilidad para las matemáticas agrado de wall Street. Los financistas en busca necesitaban herramientas para la predicción de la dinámica de los mercados. Uno de los métodos fue el modelo de black — , que ha ayudado a determinar el valor de instrumentos financieros derivados.

Pero precisamente a causa de ella y vino la crisis mundial de 2008″, dice. Como resultado de sus colegas empezaban a moverse en el ámbito de la informática. A principios de este decenio, la física caído en las grandes empresas de ti, que era necesario desarrollar un software para el análisis de grandes datos. En Twitter participado en la creación de instrumental de Summingbird.

Sugiera un producto desarrollado tres licenciados en física de la facultad de del instituto de la tecnología, abriendo la compañía bajo el nombre de Cloudant. El servicio analiza los datos procedentes de un Gran . “Gracias a los conocimientos de las matemáticas y el pensamiento abstracto, físicos que comienza pudo crear estos increíblemente complejos sistemas de.

Y ahora ayudan a utilizar los datos recopilados”, — escribe el autor Wired. En el comienzo de la existencia de Google, uno de los miembros clave del personal que trabajaba sobre la creación de masas, sistemas distribuidos, fue , el candidato de las ciencias físicas y especialista en el campo de la teoría de cuerdas de de la universidad de. “Cuando el departamento de publicidad de Google dirigió kevin scott, antes de que él tenía la tarea de desarrollar una herramienta que sea capaz de unir los datos de todos los servicios de la empresa, analizar y predecir la eficacia de los anuncios publicitarios.

Para ello, contrató a un gran número de físicos”, escribe el síndrome metabólico. “A diferencia de especialistas en ciencias de la computación, eran como son creados para experimentar con la tecnología de aprendizaje automático. Por lo que estábamos haciendo, era como el trabajo en el laboratorio”, recuerda scott, que ahora trabaja como director técnico de LinkedIn. Junto con la en la Banda cuenta con tres física.

Uno de ellos es christian Anderson — se retiró de la universidad de harvard, al negarse a recibir el grado de candidato de las ciencias físicas. Según él, la investigación es “arduo trabajo intelectual, con muy poco impacto”. “El potencial de internet es la escala, la cobertura de la red. Se abre perspectivas muy buenas, pero también plantea nuevos retos y obstáculos.

Es la zona de los problemas que debemos resolver, el desafío intelectual” — seguro que Anderson. Hoy en día la física se instalan principalmente en las empresas de ti de silicon valley, sin embargo, en el futuro, escribe el autor Wired, sus habilidades necesitará y en otras esferas de la. “La educación cambiará no sólo la forma en que analizamos los datos, sino cómo vamos a crear software. Las redes neuronales abren una nueva página en la historia de reconocimiento de imágenes, voz, traducción automática.

Se crean nuevas interfaces”. Según el director de un laboratorio de investigación de Microsoft christopher de desarrollo de software se pasa poco a poco, de manuales de generación de código basado en lógicas de idiomas, a los modelos de aprendizaje automático basado en la probabilidad y la incertidumbre. “Empresas como Google y Facebook enseñan a sus desarrolladores a pensar de una manera nueva. Pronto acontecerá después y el resto del mundo”, concluye síndrome metabólico.

Leave a Reply